2026년 1월 26일 (월)
- 11:342026년 1월 26일 (월) 11:34 차이 역사 −4 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음 최신
- 11:332026년 1월 26일 (월) 11:33 차이 역사 +163 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:212026년 1월 26일 (월) 11:21 차이 역사 +4 튜닝 힌트 no merge →병렬 처리 최적화
- 11:202026년 1월 26일 (월) 11:20 차이 역사 +4 튜닝 힌트 no merge →병렬 처리 최적화
- 11:202026년 1월 26일 (월) 11:20 차이 역사 +8 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:192026년 1월 26일 (월) 11:19 차이 역사 +2 튜닝 힌트 no merge →중복 작업 방지
- 11:192026년 1월 26일 (월) 11:19 차이 역사 +2 튜닝 힌트 no merge →조인 순서 및 방법 제어
- 11:192026년 1월 26일 (월) 11:19 차이 역사 +12 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:172026년 1월 26일 (월) 11:17 차이 역사 −58 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:132026년 1월 26일 (월) 11:13 차이 역사 +128 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:122026년 1월 26일 (월) 11:12 차이 역사 +6 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:112026년 1월 26일 (월) 11:11 차이 역사 −4 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:112026년 1월 26일 (월) 11:11 차이 역사 +6 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:112026년 1월 26일 (월) 11:11 차이 역사 0 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:112026년 1월 26일 (월) 11:11 차이 역사 0 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:102026년 1월 26일 (월) 11:10 차이 역사 +1 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트
- 11:102026년 1월 26일 (월) 11:10 차이 역사 −23 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:092026년 1월 26일 (월) 11:09 차이 역사 +1 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트를 사용하는 이유
- 11:092026년 1월 26일 (월) 11:09 차이 역사 +2 튜닝 힌트 no merge →NO_MERGE 힌트를 사용하는 이유
- 11:092026년 1월 26일 (월) 11:09 차이 역사 +26 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:072026년 1월 26일 (월) 11:07 차이 역사 +3 대문 →튜닝 힌트 최신
- 11:072026년 1월 26일 (월) 11:07 차이 역사 +45 대문 →튜닝 힌트
- 11:062026년 1월 26일 (월) 11:06 차이 역사 +2 튜닝 힌트 편집 요약 없음 최신
- 11:052026년 1월 26일 (월) 11:05 차이 역사 +25 새글 튜닝 힌트 새 문서: {:튜닝 힌트 no merge}
- 11:032026년 1월 26일 (월) 11:03 차이 역사 +1 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:032026년 1월 26일 (월) 11:03 차이 역사 −1 튜닝 힌트 no merge 편집 요약 없음
- 11:022026년 1월 26일 (월) 11:02 차이 역사 +3,927 새글 튜닝 힌트 no merge 새 문서: == NO_MERGE` 힌트를 사용하는 이유 == ## NO_MERGE 힌트의 기본 개념 # Oracle 옵티마이저는 기본적으로 뷰 병합(View Merging) 을 수행함. # 이는 인라인 뷰나 WITH 절의 쿼리를 메인 쿼리와 합쳐서 하나의 쿼리 블록으로 만드는 최적화 기법. <source lang=sql> -- 병합 전 (논리적 구조) SELECT * FROM ( SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE department_id = 10 ) v WHERE v.salary > 5000; --...
2026년 1월 23일 (금)
- 16:112026년 1월 23일 (금) 16:11 차이 역사 −1 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도) 최신
- 16:102026년 1월 23일 (금) 16:10 차이 역사 +1 카디널리티 와 셀렉티비티 편집 요약 없음
- 16:102026년 1월 23일 (금) 16:10 차이 역사 +33 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:092026년 1월 23일 (금) 16:09 차이 역사 +304 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:072026년 1월 23일 (금) 16:07 차이 역사 +14 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:062026년 1월 23일 (금) 16:06 차이 역사 +12 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:052026년 1월 23일 (금) 16:05 차이 역사 +17 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:052026년 1월 23일 (금) 16:05 차이 역사 +37 카디널리티 와 셀렉티비티 편집 요약 없음
- 16:042026년 1월 23일 (금) 16:04 차이 역사 +3 카디널리티 와 셀렉티비티 편집 요약 없음
- 16:032026년 1월 23일 (금) 16:03 차이 역사 +2 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:022026년 1월 23일 (금) 16:02 차이 역사 +6 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:022026년 1월 23일 (금) 16:02 차이 역사 +2 카디널리티 와 셀렉티비티 편집 요약 없음
- 16:022026년 1월 23일 (금) 16:02 차이 역사 −4 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:022026년 1월 23일 (금) 16:02 차이 역사 −2 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 16:012026년 1월 23일 (금) 16:01 차이 역사 +228 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 15:592026년 1월 23일 (금) 15:59 차이 역사 +80 카디널리티 와 셀렉티비티 →Cardinality (카디널리티) 와 Selectivity (선택도)
- 15:572026년 1월 23일 (금) 15:57 차이 역사 +9 파티셔닝 →VLDB(Very Large Databases) 와 파티셔닝 최신
- 15:562026년 1월 23일 (금) 15:56 차이 역사 +28 파티셔닝 편집 요약 없음
- 15:552026년 1월 23일 (금) 15:55 차이 역사 +8 파티셔닝 편집 요약 없음
- 15:542026년 1월 23일 (금) 15:54 차이 역사 +4,073 새글 파티셔닝 새 문서: == 파티셔닝 == === VLDB(Very Large Databases) 와 파티셔닝 === * 파티셔닝은 대형 테이블과 인덱스를 더 작은 조각으로 나누어 성능, 관리성, 가용성을 향상시킴 * SQL이나 DML 변경 없이 적용 가능하며, 파티션 단위로 DDL 조작 가능  * 파티셔닝은 애플리케이션 코드 수정 없이 적용 가능하며, 큰 데이터베이스도 효과적으로 처리 가능  * 데이터 수명주기 관리(ILM)의 기반...
2025년 12월 15일 (월)
- 14:352025년 12월 15일 (월) 14:35 차이 역사 +46 그래프DB 와 벡터DB →그래프 DB(Graph Database) 와 벡터 DB(Vector Database) 최신
- 14:352025년 12월 15일 (월) 14:35 차이 역사 +15 그래프DB 와 벡터DB →그래프 DB(Graph Database) 와 벡터 DB(Vector Database)
- 14:342025년 12월 15일 (월) 14:34 차이 역사 −2 그래프DB 와 벡터DB →그래프 DB(Graph Database) 와 벡터 DB(Vector Database)