좋아요! 정규표현식을 처음 배우는 분도 이해할 수 있도록, Oracle 19c에서 사용하는 정규표현식 패턴을 쉬운 설명 + 예시 중심으로 하나씩 자세히 설명드릴게요.
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정규표현식 기초 패턴 설명 (Oracle 기준)
| 패턴 | 의미 | 쉬운 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| . | 임의의 한 글자 | 어떤 글자든 한 글자만 | a.c → "abc", "axc"
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| * | 0회 이상 반복 | 없어도 되고, 많아도 됨 | a* → "", "a", "aa", "aaa"
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| + | 1회 이상 반복 | 적어도 한 번은 나와야 함 | a+ → "a", "aa", "aaa"
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| ? | 0회 또는 1회 | 있을 수도, 없을 수도 있음 | ab? → "a", "ab"
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| ^ | 문자열의 시작 | 맨 앞에서 시작해야 함 | ^a → "apple"에는 일치, "banana"에는 불일치
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| $ | 문자열의 끝 | 맨 끝에서 끝나야 함 | ing$ → "playing", "going"
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| [abc] | 괄호 안 문자 중 하나 | a, b, c 중 하나와 일치 | [abc] → "a", "b", "c"
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| [^abc] | 괄호 안 문자 제외 | a, b, c를 제외한 문자와 일치 | [^abc] → "d", "x"
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| [a-z] | 알파벳 범위 | a부터 z 중 하나 | [A-Z] → 대문자, [0-9] → 숫자
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| {n} | 정확히 n번 반복 | 정확히 n번 반복됨 | a{3} → "aaa"
|
| {n,} | n번 이상 반복 | n번 이상 반복됨 | a{2,} → "aa", "aaa", ...
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| {n,m} | n~m회 반복 | n 이상 m 이하 반복 | a{2,4} → "aa", "aaa", "aaaa"
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| 또는(OR) | 둘 중 하나 | dog → "cat", "dog" | |
| \ | 이스케이프 문자 | 특수기호를 문자로 인식 | \. → 점(.) 자체
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예시로 이해하기
1. '^[A-Z][a-z]+$'
→ 의미: 첫 글자는 대문자, 그 뒤는 소문자 한 글자 이상, 전체가 한 단어 • 일치: "John", "David" • 불일치: "john", "DAVID", "John123"
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2. ^[0-9]{3}-[0-9]{4}-[0-9]{4}$
→ 의미: 전화번호 형식 (숫자3-숫자4-숫자4) • 일치: "010-1234-5678" • 불일치: "10-1234-5678", "01012345678"
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3. '^\d{6}-\d{7}$'
→ 의미: 주민등록번호 형식 (6자리-7자리 숫자) → \d는 숫자 [0-9]와 같음 • 일치: "990101-1234567" • 불일치: "9901011234567", "99-0101-1234567"
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| 사용 목적 | 정규식 예시 | 설명 |
|---|---|---|
| 이메일 검증 | ^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,}$
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| 전화번호 확인 | ^\d{3}-\d{3,4}-\d{4}$
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| 숫자만 추출 | \d+
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| 특정 문자 제거 | REGEXP_REPLACE(col, '[^0-9]', )
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실전예시
좋습니다! 요청하신 내용을 두 부분으로 나눠 정리해드릴게요:
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1. 정규표현식 기초 패턴 미디어위키 표
| 패턴 | 의미 | 쉬운 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| . | 임의의 한 글자 | 어떤 글자든 한 글자만 | a.c → "abc", "axc"
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| * | 0회 이상 반복 | 없어도 되고, 많아도 됨 | a* → "", "a", "aa", "aaa"
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| + | 1회 이상 반복 | 적어도 한 번은 나와야 함 | a+ → "a", "aa", "aaa"
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| ? | 0회 또는 1회 | 있을 수도, 없을 수도 있음 | ab? → "a", "ab"
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| ^ | 문자열의 시작 | 맨 앞에서 시작해야 함 | ^a → "apple"에는 일치, "banana"에는 불일치
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| $ | 문자열의 끝 | 맨 끝에서 끝나야 함 | ing$ → "playing", "going"
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| [abc] | 괄호 안 문자 중 하나 | a, b, c 중 하나와 일치 | [abc] → "a", "b", "c"
|
| [^abc] | 괄호 안 문자 제외 | a, b, c를 제외한 문자와 일치 | [^abc] → "d", "x"
|
| [a-z] | 알파벳 범위 | a부터 z 중 하나 | [A-Z] → 대문자, [0-9] → 숫자
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| {n} | 정확히 n번 반복 | 정확히 n번 반복됨 | a{3} → "aaa"
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| {n,} | n번 이상 반복 | n번 이상 반복됨 | a{2,} → "aa", "aaa", ...
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| {n,m} | n~m회 반복 | n 이상 m 이하 반복 | a{2,4} → "aa", "aaa", "aaaa"
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| 또는(OR) | 둘 중 하나 | dog → "cat", "dog" | |
| \ | 이스케이프 문자 | 특수기호를 문자로 인식 | \. → 점(.) 자체
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2. Oracle SQL에서 사용하는 정규표현식 함수 예제
1. REGEXP_LIKE – 패턴 일치 여부 확인
SELECT first_name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(first_name, '^A'); -- 이름이 A로 시작하는 직원
2. REGEXP_SUBSTR – 패턴에 맞는 부분 문자열 추출
SELECT REGEXP_SUBSTR('john.doe@example.com', '[a-z0-9._%+-]+') AS local_part FROM dual; -- 결과: 'john.doe'
3. REGEXP_INSTR – 패턴 위치 찾기
SELECT REGEXP_INSTR('employee123data', '[0-9]+') AS number_pos FROM dual; -- 결과: 9 (숫자가 처음 나오는 위치)
4. REGEXP_REPLACE – 패턴에 맞는 문자열 치환
SELECT REGEXP_REPLACE('abc123xyz', '[0-9]', ) AS removed_digits FROM dual; -- 결과: 'abcxyz' (숫자 제거)
5. 전화번호 형식 확인
SELECT phone_number FROM customers WHERE REGEXP_LIKE(phone_number, '^\d{3}-\d{3,4}-\d{4}$'); -- 예: '010-1234-5678' 형식만 조회
좋아요! 그러면 이어서 정규표현식을 활용한 실전 예제를 아래처럼 분류해서 설명드릴게요. 아래 예제는 Oracle 19c SQL 환경에서 실무에 유용한 정규식 활용법입니다.
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1. 이메일 주소 유효성 검사
SELECT email FROM users WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,}$', 'i');
• 설명: @ 앞뒤 형식을 체크하고, 대소문자 구분 없이 검사 ('i' 플래그) • 일치: user123@gmail.com, test.name@domain.co.kr
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2. 주민등록번호 유효성 패턴 확인
SELECT ssn FROM people WHERE REGEXP_LIKE(ssn, '^\d{6}-\d{7}$');
• 설명: 주민번호 형식 ######-####### 검사 • 일치: 990101-1234567
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3. 주민등록번호 마스킹 처리 (정규식 + 치환)
SELECT REGEXP_REPLACE(ssn, '(\d{6})-(\d{7})', '\1-*******') AS masked_ssn FROM people;
• 결과: 990101-*******
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4. 문자열에서 숫자만 추출
SELECT REGEXP_SUBSTR('abc123def456', '\d+') AS first_number FROM dual;
• 결과: 123 (첫 번째 숫자 그룹 추출)
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5. 특정 패턴이 포함된 문자열만 추출 (예: http 또는 https로 시작하는 URL)
SELECT REGEXP_SUBSTR('Visit https://example.com now', 'https?://[^\s]+') AS url FROM dual;
• 결과: https://example.com
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6. 정규표현식으로 공백/특수문자 제거
SELECT REGEXP_REPLACE('hello! @world#2024', '[^a-zA-Z0-9]', ) AS clean_string FROM dual;
• 결과: helloworld2024
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7. 특정 문자로 시작하거나 끝나는 문자열 필터링
-- 이름이 'K'로 시작하는 경우 SELECT name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(name, '^K');
-- 이름이 'y'로 끝나는 경우 SELECT name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(name, 'y$');
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