메뉴 여닫기
개인 메뉴 토글
로그인하지 않음
만약 지금 편집한다면 당신의 IP 주소가 공개될 수 있습니다.
Oracle (토론 | 기여)님의 2025년 5월 13일 (화) 08:47 판

좋아요! 이번엔 Oracle에서 LATERAL 구문에 대해 초보자도 이해할 수 있게 쉽게 설명드릴게요. LATERAL은 고급 SQL 문법 중 하나지만, 한 번 이해하면 매우 강력하게 쓸 수 있는 기능입니다.

1. LATERAL이란?

영문 정의

The LATERAL clause allows a subquery in the FROM clause to reference columns from preceding tables in the same FROM clause.

한글 정의

LATERAL은 FROM 절에 있는 서브쿼리에서 앞에 나오는 테이블의 컬럼을 사용할 수 있게 해주는 기능입니다. “좌측 테이블의 값을 우측 서브쿼리에서 쓸 수 있다” 라고 기억하세요.

2. 왜 필요한가요?

기존에는 FROM 절의 **서브쿼리(subquery)**가 외부 테이블의 값을 참조할 수 없었어요. LATERAL을 쓰면 이 제한을 풀 수 있어, 행 단위로 동적으로 계산하거나 조인할 수 있어요.

3. 기본 문법

SELECT ... FROM 테이블1 t,

    LATERAL (
        SELECT ... FROM ... WHERE ... t.컬럼 ...
    ) 서브

Oracle 12c 이상에서는 LATERAL을 쓰지 않고 CROSS APPLY 또는 **OUTER APPLY**를 쓰기도 합니다. Oracle에서 CROSS APPLY = LATERAL.

4. 간단한 예제

예제 테이블

  • orders
order_id customer_id
1 100
2 200
  • customers
customer_id name
100 Alice
200 Bob
300 Charlie


목표

orders 테이블에서 각 주문에 해당하는 고객 정보를 바로 옆에서 가져오기 (JOIN도 가능하지만, LATERAL은 더 유연한 활용이 가능)

쿼리 예시

SELECT o.order_id, c.name FROM orders o,

    LATERAL (
        SELECT name
        FROM customers
        WHERE customers.customer_id = o.customer_id
    ) c;


결과

order_id name 1 Alice 2 Bob


5. 동적으로 N개만 가져오기 (Top-N per group)

예제: 각 고객당 최근 주문 1개만 가져오기

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id FROM customers c,

    LATERAL (
        SELECT order_id
        FROM orders
        WHERE orders.customer_id = c.customer_id
        ORDER BY order_id DESC
        FETCH FIRST 1 ROW ONLY
    ) o;


6. LATERAL vs APPLY

Oracle 구문 설명
LATERAL Oracle 12c 이상에서 사용 가능
CROSS APPLY LATERAL과 동일 (INNER JOIN)
OUTER APPLY LATERAL + OUTER JOIN 느낌 (NULL 허용)



7. 요약

항목 내용 목적 FROM 서브쿼리에서 앞의 테이블 값을 참조하고 싶을 때 사용 장점 각 행별로 동적인 서브쿼리 실행 가능 주 사용처 Top-N per group, JSON 파싱, 동적 컬럼 처리 등 필요 조건 Oracle 12c 이상


보너스: JSON 컬럼 분해에도 유용!

SELECT t.id, j.* FROM my_table t,

    JSON_TABLE(t.json_col, '$[*]'
      COLUMNS (name VARCHAR2(100) PATH '$.name',
               age  NUMBER       PATH '$.age')) j;

위 예제처럼 JSON_TABLE도 LATERAL처럼 동작합니다.

더 원하시면 실전 시나리오(예: JSON 배열 쪼개기, 시간대별 계산, 조건별 행 생성 등)도 설명해드릴 수 있어요. 특정 데이터 구조나 활용 목적이 있을까요?