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좋아요! 이번엔 Oracle에서 LATERAL 구문에 대해 초보자도 이해할 수 있게 쉽게 설명드릴게요. LATERAL은 고급 SQL 문법 중 하나지만, 한 번 이해하면 매우 강력하게 쓸 수 있는 기능입니다.


=== LATERAL ====
{{요점
|내용= LATERAL이란?
* (영문)The LATERAL clause allows a subquery in the FROM clause to reference columns from preceding tables in the same FROM clause.


1. LATERAL이란?
* (한글) LATERAL은 FROM 절에 있는 서브쿼리에서 앞에 나오는 테이블의 컬럼을 사용할 수 있게 해주는 기능입니다.
}}


영문 정의
The LATERAL clause allows a subquery in the FROM clause to reference columns from preceding tables in the same FROM clause.
한글 정의
LATERAL은 FROM 절에 있는 서브쿼리에서 앞에 나오는 테이블의 컬럼을 사용할 수 있게 해주는 기능입니다.
“좌측 테이블의 값을 우측 서브쿼리에서 쓸 수 있다” 라고 기억하세요.




2. 왜 필요한가요?
=== 왜 필요한가요? ===


기존에는 FROM 절의 **서브쿼리(subquery)**가 외부 테이블의 값을 참조할 수 없었어요.
기존에는 FROM 절의 **서브쿼리(subquery)**가 외부 테이블의 값을 참조할 수 없었어요.
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3. 기본 문법
=== 기본 문법 ===
 
<source lang=sql>
SELECT ...
SELECT ...
FROM 테이블1 t,
FROM 테이블1 t,
     LATERAL (
     LATERAL (
         SELECT ... FROM ... WHERE ... t.컬럼 ...
         SELECT ... FROM ... WHERE ... t.컬럼 ...
     ) 서브
     ) A
</source>


Oracle 12c 이상에서는 LATERAL을 쓰지 않고 CROSS APPLY 또는 **OUTER APPLY**를 쓰기도 합니다. Oracle에서 CROSS APPLY = LATERAL.
* Oracle 12c 이상에서는 LATERAL을 쓰지 않고 CROSS APPLY 또는 **OUTER APPLY**를 쓰기도 합니다.  
* Oracle에서 CROSS APPLY = LATERAL.


 
=== 예제 ===
4. 간단한 예제


예제 테이블
예제 테이블
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쿼리 예시
쿼리 예시
 
<source lang=sql>
SELECT o.order_id, c.name
SELECT o.order_id, c.name
FROM orders o,
FROM orders o,
78번째 줄: 74번째 줄:
         WHERE customers.customer_id = o.customer_id
         WHERE customers.customer_id = o.customer_id
     ) c;
     ) c;
</source>




83번째 줄: 80번째 줄:


결과
* 결과


order_id name
order_id name
96번째 줄: 93번째 줄:


예제: 각 고객당 최근 주문 1개만 가져오기
예제: 각 고객당 최근 주문 1개만 가져오기
 
<source lang=sql>
SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id
SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id
FROM customers c,
FROM customers c,
107번째 줄: 104번째 줄:
     ) o;
     ) o;


</source>




140번째 줄: 138번째 줄:


보너스: JSON 컬럼 분해에도 유용!
보너스: JSON 컬럼 분해에도 유용!
 
<source lang=sql>
SELECT t.id, j.*
SELECT t.id, j.*
FROM my_table t,
FROM my_table t,
146번째 줄: 144번째 줄:
       COLUMNS (name VARCHAR2(100) PATH '$.name',
       COLUMNS (name VARCHAR2(100) PATH '$.name',
                 age  NUMBER      PATH '$.age')) j;
                 age  NUMBER      PATH '$.age')) j;
</source>


위 예제처럼 JSON_TABLE도 LATERAL처럼 동작합니다.
위 예제처럼 JSON_TABLE도 LATERAL처럼 동작합니다.

2025년 5월 15일 (목) 08:46 판

LATERAL =

menu_book LATERAL이란?
  • (영문)The LATERAL clause allows a subquery in the FROM clause to reference columns from preceding tables in the same FROM clause.
  • (한글) LATERAL은 FROM 절에 있는 서브쿼리에서 앞에 나오는 테이블의 컬럼을 사용할 수 있게 해주는 기능입니다.


왜 필요한가요?

기존에는 FROM 절의 **서브쿼리(subquery)**가 외부 테이블의 값을 참조할 수 없었어요. LATERAL을 쓰면 이 제한을 풀 수 있어, 행 단위로 동적으로 계산하거나 조인할 수 있어요.

기본 문법

SELECT ...
FROM 테이블1 t,
     LATERAL (
         SELECT ... FROM ... WHERE ... t.컬럼 ...
     ) A
  • Oracle 12c 이상에서는 LATERAL을 쓰지 않고 CROSS APPLY 또는 **OUTER APPLY**를 쓰기도 합니다.
  • Oracle에서 CROSS APPLY = LATERAL.

예제

예제 테이블

  • orders
order_id customer_id
1 100
2 200
  • customers
customer_id name
100 Alice
200 Bob
300 Charlie


목표

orders 테이블에서 각 주문에 해당하는 고객 정보를 바로 옆에서 가져오기 (JOIN도 가능하지만, LATERAL은 더 유연한 활용이 가능)

쿼리 예시

SELECT o.order_id, c.name
FROM orders o,
     LATERAL (
         SELECT name
         FROM customers
         WHERE customers.customer_id = o.customer_id
     ) c;


  • 결과

order_id name 1 Alice 2 Bob


5. 동적으로 N개만 가져오기 (Top-N per group)

예제: 각 고객당 최근 주문 1개만 가져오기

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id
FROM customers c,
     LATERAL (
         SELECT order_id
         FROM orders
         WHERE orders.customer_id = c.customer_id
         ORDER BY order_id DESC
         FETCH FIRST 1 ROW ONLY
     ) o;


6. LATERAL vs APPLY

Oracle 구문 설명
LATERAL Oracle 12c 이상에서 사용 가능
CROSS APPLY LATERAL과 동일 (INNER JOIN)
OUTER APPLY LATERAL + OUTER JOIN 느낌 (NULL 허용)



7. 요약

항목 내용 목적 FROM 서브쿼리에서 앞의 테이블 값을 참조하고 싶을 때 사용 장점 각 행별로 동적인 서브쿼리 실행 가능 주 사용처 Top-N per group, JSON 파싱, 동적 컬럼 처리 등 필요 조건 Oracle 12c 이상


보너스: JSON 컬럼 분해에도 유용!

SELECT t.id, j.*
FROM my_table t,
     JSON_TABLE(t.json_col, '$[*]'
       COLUMNS (name VARCHAR2(100) PATH '$.name',
                age  NUMBER       PATH '$.age')) j;

위 예제처럼 JSON_TABLE도 LATERAL처럼 동작합니다.

실전 시나리오(예: JSON 배열 쪼개기, 시간대별 계산, 조건별 행 생성 등)