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(새 문서: === 테이블 === === 컬럼 === === 데이터 유형 === 다음은 **Oracle 주요 데이터 유형**을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리한 미디어위키 표입니다. 간단한 설명과 예시를 포함했습니다. ```wikitext {| class="wikitable" style="border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 14px;" |- ! style="border-right: 1px solid #e0e0e0; padding: 10px; text-align: left; background: #f8f9fa;" | 데이터 유형 ! style="border-right: 1...)
 
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=== 컬럼 ===
=== 컬럼 ===
=== 데이터 유형 ===
=== 데이터 유형 ===
다음은 **Oracle 주요 데이터 유형**을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리한 미디어위키 표입니다. 간단한 설명과 예시를 포함했습니다.


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{| class="wikitable" style="border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 14px;"
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| style="padding: 8px;" | <code>TRUE</code>, <code>FALSE</code>
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### 렌더링 결과:
### 렌더링 결과:

2025년 5월 18일 (일) 10:13 판

테이블

컬럼

데이터 유형

데이터 유형 설명 예시
NUMBER 정수 및 실수 저장 (크기 지정 가능)
예: NUMBER(5), NUMBER(10,2)
12345, 999.99
VARCHAR2 가변 길이 문자열 (최대 4000바이트)
반드시 크기 지정 필요
'Hello', 'Oracle'
CHAR 고정 길이 문자열 (최대 2000바이트)
남는 공간은 공백으로 채움
'ABC' (CHAR(5) → 'ABC ')
DATE 날짜+시간 저장 (년월일 시분초) TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')
TIMESTAMP DATE보다 정밀한 시간 (밀리초 단위) SYSTIMESTAMP
CLOB 대용량 텍스트 저장 (최대 4GB) 긴 문서, XML 데이터
BLOB 이진 데이터 저장 (이미지, 파일 등) PDF, JPEG 파일
BOOLEAN PL/SQL에서만 사용 가능 (TRUE/FALSE/NULL) TRUE, FALSE


      1. 렌더링 결과:
데이터 유형 설명 예시
NUMBER 정수 및 실수 저장 (크기 지정 가능)
예: NUMBER(5), NUMBER(10,2)
12345, 999.99
VARCHAR2 가변 길이 문자열 (최대 4000바이트)
반드시 크기 지정 필요
'Hello', 'Oracle'
CHAR 고정 길이 문자열 (최대 2000바이트)
남는 공간은 공백으로 채움
'ABC' (CHAR(5) → 'ABC ')
DATE 날짜+시간 저장 (년월일 시분초) TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')
TIMESTAMP DATE보다 정밀한 시간 (밀리초 단위) SYSTIMESTAMP
CLOB 대용량 텍스트 저장 (최대 4GB) 긴 문서, XML 데이터
BLOB 이진 데이터 저장 (이미지, 파일 등) PDF, JPEG 파일
BOOLEAN PL/SQL에서만 사용 가능 (TRUE/FALSE/NULL) TRUE, FALSE
      1. 학습 팁:

1. **숫자형**

  - `NUMBER(5)`: 5자리 정수 (예: 12345)
  - `NUMBER(6,2)`: 전체 6자리 중 소수점 2자리 (예: 1234.56)

2. **문자형 비교**

  - `CHAR(10)`에 'ABC' 저장 → 'ABC       ' (공백 7개 추가)
  - `VARCHAR2(10)`에 'ABC' 저장 → 'ABC' (공백 없음)

3. **날짜형 함수**

  ```sql
  SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY"년" MM"월" DD"일"') FROM dual;
  -- 결과: 2023년 07월 20일
  ```

4. **LOB 유형**

  - `CLOB`: 텍스트 기반 대용량 데이터
  - `BLOB`: 이미지/동영상 등 바이너리 데이터