GROUP BY 절

GROUP BY 절

1. GROUP BY 절이란? • 뜻 (영문): GROUP BY is used to group rows that have the same values in specified columns into summary rows. • 뜻 (한글): GROUP BY는 특정 컬럼 값을 기준으로 같은 값들끼리 묶어서 결과를 보여주는 SQL 절입니다.

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2. 특징 • 집계 함수(예: COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN())와 함께 자주 사용됩니다. • 데이터를 그룹별 요약하거나 분류해서 볼 수 있습니다.

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3. 사용 방법

SELECT 컬럼명, 집계함수
FROM 테이블명
GROUP BY 컬럼명;

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4. 예제

예제 테이블: employees

emp_id	name	department	salary
1	John	Sales	3000
2	Alice	Sales	3200
3	Bob	IT	4000
4	Carol	IT	4200
5	David	HR	2800

예제 1: 부서별 평균 급여 구하기

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

결과

department	avg_salary
Sales	3100
IT	4100
HR	2800

설명: department(부서)별로 묶어서, 각 부서의 salary(급여) 평균을 구한 것입니다.

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예제 2: 부서별 직원 수 구하기

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees
FROM employees
GROUP BY department;

결과

department	num_employees
Sales	2
IT	2
HR	1

설명: GROUP BY department를 통해 부서별로 직원 수를 센 것입니다.

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5. 주의사항 • GROUP BY에 사용하지 않은 컬럼은 SELECT절에 직접 쓸 수 없습니다. (단, 집계 함수 안에 들어가는 경우는 예외) • GROUP BY는 정렬 기능이 아닙니다. 정렬은 ORDER BY를 사용해야 합니다.

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좋습니다! 이제 GROUP BY의 복잡한 예제와 함께 자주 같이 쓰이는 **고급 개념 (HAVING, 다중 컬럼 그룹화 등)**도 설명해드릴게요.

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1. HAVING 절

개념 • HAVING은 GROUP BY로 그룹화한 결과에 조건을 거는 절입니다. • WHERE는 그룹화 전에 조건, HAVING은 그룹화 후 조건입니다.

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예제 테이블: sales

id	product	region	amount
1	Laptop	Seoul	2000
2	Laptop	Busan	1500
3	Phone	Seoul	1000
4	Phone	Busan	1200
5	Laptop	Seoul	2200
6	Phone	Seoul	1300

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예제 1: 지역별로 제품 판매 총합이 3000 이상인 경우만 보기

SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY region
HAVING SUM(amount) >= 3000;

결과

region	total_sales
Seoul	5500

설명: GROUP BY region으로 지역별로 묶고, HAVING을 통해 총합이 3000 이상인 지역만 필터링합니다.

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2. 다중 컬럼 GROUP BY

개념 • 두 개 이상의 컬럼을 기준으로 복합적으로 그룹화할 수 있습니다.

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예제 2: 지역 + 제품별 판매 총액 구하기

SELECT region, product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY region, product;

결과

지역별 제품 매출

지역	제품	매출액(USD)
Seoul	Laptop	4,200
Seoul	Phone	2,300
Busan	Laptop	1,500
Busan	Phone	1,200

설명: region과 product를 동시에 그룹화하여, 각 지역-제품 조합별로 총 판매량을 계산했습니다.

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3. GROUP BY + JOIN 활용

복잡한 데이터 분석에는 JOIN과 GROUP BY를 함께 사용합니다.

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예제 테이블

• employees

직원 정보

사원 ID	이름	부서 ID
1	John	10
2	Alice	10
3	Bob	20

• departments

부서 정보

부서 ID	부서 이름
10	Sales
20	IT

• salaries

직원 급여 정보

사원 ID	급여 (USD)
1	3,000
2	3,500
3	4,000

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예제 3: 부서별 평균 급여 구하기 (JOIN 사용)

SELECT d.dept_name, AVG(s.salary) AS avg_salary
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
JOIN salaries s ON e.emp_id = s.emp_id
GROUP BY d.dept_name;

결과

부서별 평균 급여

부서명	평균 급여(USD)
Sales	3,250
IT	4,000
전체 평균	3,625

설명: 여러 테이블을 JOIN해서 dept_name 기준으로 묶고 평균 급여를 계산했습니다.

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4. ROLLUP (고급)

ROLLUP은 그룹별 합계 외에 **전체 합계(총계)**까지 같이 보여줍니다.

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예제 4: 제품별 판매 총액과 전체 총액까지 보여주기

SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY ROLLUP(product);

결과

제품별 매출 현황 (집계 결과)

제품	매출액(USD)
Laptop	3,700
Phone	3,500
전체 합계	7,200

설명: NULL은 전체 총합을 의미합니다. 제품별 합계 + 전체 합계를 한 번에 볼 수 있습니다.

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요약

SQL 그룹화(Grouping) 주요 개념

개념	설명	사용 예시
GROUP BY	특정 컬럼 값으로 행을 그룹화	SELECT dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept
HAVING	그룹화된 결과에 필터링 조건 적용 (WHERE 절과 유사하지만 그룹 후 적용)	SELECT dept, AVG(salary) FROM emp GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 5000
다중 그룹화	두 개 이상 컬럼으로 계층적 그룹화	SELECT dept, gender, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept, gender
JOIN + GROUP BY	여러 테이블 연결 후 그룹화 수행	SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_id) FROM emp e JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id GROUP BY d.dept_name
ROLLUP	그룹별 소계 + 총계를 한 번에 출력 (다차원 분석용)	SELECT dept, gender, SUM(salary) FROM emp GROUP BY ROLLUP(dept, gender)

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