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==== Nested Loop Join 의 개념 ==== | ==== Nested Loop Join 의 개념 ==== | ||
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|제목=NL 조인의 영문의 뜻 | |제목=NL 조인의 영문의 뜻 : '''중첩된(Nested) + 반복(Loop) + 연결(Join)''' | ||
|내용=* '''프로그래밍 언어에서 For 문장 처럼 반복(Loop) 처리 ''' | |||
:# | :# 두개의 테이블에서, 하나의 집합(테이블)을 기준으로 순차적으로 상대방 테이블의 row 를 결합하여 원하는 결과를 추출하는 테이블 연결 방식 | ||
:# 결합하기 위해 기준이 되는 테이블(선행테이블=드라이빙 테이블=outer테이블) : driving 테이블( OUTER 테이블, 즉 바깥쪽 테이블) | :# 결합하기 위해 기준이 되는 테이블(선행테이블=드라이빙(driving) 테이블=outer테이블) : 드라이빙(driving) 테이블( OUTER 테이블, 즉 바깥쪽 테이블) | ||
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* 고객(outer,드라이빙테이블,선행 테이블)은 WHERE절의 '=' 조건(고객명) 인덱스 여부, | |||
* 주문(inner,드리븐테이블,후행 테이블)은 고객번호 컬럼(조인되는컬럼)의 인덱스 여부가 N/L조인의 성능을 결정. | |||
* 고객(outer)은 WHERE절의 = 조건(고객명) 인덱스 여부, | |||
* 주문(inner)은 고객번호 컬럼 인덱스 여부가 N/L조인의 성능을 결정. | |||
==== NL조인 시 인덱스 의 중요성 ==== | ==== NL조인 시 인덱스 의 중요성 ==== |
2025년 8월 7일 (목) 09:57 기준 최신판
NL(Nested Loop) 조인
Nested Loop Join 의 개념
NL 조인의 영문의 뜻 : 중첩된(Nested) + 반복(Loop) + 연결(Join)
* 프로그래밍 언어에서 For 문장 처럼 반복(Loop) 처리
- 두개의 테이블에서, 하나의 집합(테이블)을 기준으로 순차적으로 상대방 테이블의 row 를 결합하여 원하는 결과를 추출하는 테이블 연결 방식
- 결합하기 위해 기준이 되는 테이블(선행테이블=드라이빙(driving) 테이블=outer테이블) : 드라이빙(driving) 테이블( OUTER 테이블, 즉 바깥쪽 테이블)
- 결합되어지는 테이블(후행=드리븐(driven) 테이블=inner테이블) : 드리븐(driven) 테이블(INNER 테이블, 즉 안쪽 테이블)
- NL 조인에서는 드라이빙 테이블의 각 row 에 대하여 loop 방식으로 조인이 되는데 드라이빙 테이블의 집합을 줄여주는 조건이 (where에서 사용된 컬럼에 인덱스가 있는가?) NL 조인의 성능을 결정함.
- 예시) USE_NL(각각 테이블에 어떤 컬럼에 인덱스를 이용 할것 인가? )
SELECT 고객.* ,주문.* FROM 고객 -- 1) [고객]테이블은 어떤 컬럼에 인덱스가 있으면 좋은가? JOIN 주문 -- 2) [주문]테이블은 어떤 컬럼에 인덱스가 있으면 좋은가? ON 주문.고객번호 = 고객.고객번호 WHERE 고객.고객명='홍길동' AND 주문.주문일자='201909';
- 고객(outer,드라이빙테이블,선행 테이블)은 WHERE절의 '=' 조건(고객명) 인덱스 여부,
- 주문(inner,드리븐테이블,후행 테이블)은 고객번호 컬럼(조인되는컬럼)의 인덱스 여부가 N/L조인의 성능을 결정.
NL조인 시 인덱스 의 중요성
* 인덱스의 중요성
:# outer(선행,driving ) 테이블이 한 row 씩 반복해 가면서 inner(후행,driven ) 테이블로 조인이 이루어짐
- inner(후행) 테이블의 컬럼은 outer(선행) 테이블의 컬럼을 받아서 데이터를 빨리 찾기하기 위해서는 인덱스가 반드시 있어야함.(성능 향상 포인트)
- inner 테이블의 크기가 적다면 테이블 전체를 메모리에 읽어서 반복적으로 검색하는 것이 빠름
- 조인되는 값들의 카디널리티(cardinality) 가 높을 수록, 한 번 스캔되어 조인된 자료가 다음 row 에서 조인에 사용될 확률이 낮아지기 때문에 스캔에 의한 조인 효율은 저하
- 원하는 값이 존재하는 지 빠르게 확인하기 위한 목적과 그 값에 대한 데이터를 빠르게 읽어 내기 위해서 인덱스 오브젝트는 N/L 조인에서 (특히 inner 테이블의 액세스 시) 반드시 필요
인덱스 오브젝트 장점
강조
* 인덱스 오브젝트의 장점
- 단일 칼럼을 조인의 연결고리로 사용할 경우 전체 테이블 row size 가 100바이트이고 인덱스 칼럼의 크기가 10바이트라면, 전체 테이블을 검색하는 것과 인덱스를 검색하는 것은 절대적인 양으로도 10배 차이가 발생
- 인덱스는 정렬되어 있기 때문에 검색 알고리즘을 적용할 수도 있으며, 한번 읽어진 인덱스 블록들은 buffer cache 에 어느 정도는 남겨져 있기 때문에 반복적인 I/O 양은 최소화
인덱스 조건
선행(드라이빙,outer) 테이블은 where 절에 사용된 컬럼의 인덱스 여부가 중요
# 후행(드리븐,inner) 테이블은 조인조건 컬럼의 인덱스가 중요
- outer 테이블 조회 후 1건씩 순차적(sequential)으로 inner 테이블에 접근
- INDEX 구성
- EMP.IX_EMP_01 ( DEPTNO)
- DEPT.IX_DEPT_01 ( DEPTNO))
SELECT /*+ USE_NL(B) LEADING(A) */ ENAME,JOB,B.DNAME FROM EMP A JOIN DEPT B ON A.DEPTNO = B.DEPTNO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 17 (100)| | 14 |00:00:00.01 | 11 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 672 | 17 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 11 | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 672 | 17 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 10 | | 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 14 | 364 | 3 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 7 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IX_DEPT_01 | 14 | 1 | | 0 (0)| | 14 |00:00:00.01 | 3 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 14 | 1 | 22 | 1 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 1 | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LEADING 이나 ORDERED 힌트와 같이 사용 추천
- INDEX 구성
- EMP.IX_EMP_01 ( DEPTNO)
- DEPT.IX_DEPT_01 ( DEPTNO))
SELECT /*+ USE_NL(A,B) LEADING(A) */ ENAME,JOB,B.DNAME FROM EMP A JOIN DEPT B ON A.DEPTNO = B.DEPTNO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 17 (100)| | 14 |00:00:00.01 | 11 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 672 | 17 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 11 | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 672 | 17 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 10 | | 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 14 | 364 | 3 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 7 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IX_DEPT_01 | 14 | 1 | | 0 (0)| | 14 |00:00:00.01 | 3 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 14 | 1 | 22 | 1 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 1 | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
USE_NL 괄호 안의 테이블은 NL조인 적용 대상 테이블
SELECT /*+ USE_NL(A,B) LEADING(B) */ ENAME,JOB,B.DNAME FROM EMP A JOIN DEPT B ON A.DEPTNO = B.DEPTNO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 6 (100)| | 14 |00:00:00.01 | 10 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 672 | 6 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 10 | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 20 | 672 | 6 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 9 | | 3 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 1 | 4 | 88 | 3 (0)| 00:00:01 | 4 |00:00:00.01 | 7 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IX_EMP_01 | 4 | 5 | | 0 (0)| | 14 |00:00:00.01 | 2 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 14 | 4 | 104 | 1 (0)| 00:00:01 | 14 |00:00:00.01 | 1 | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------