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| - 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능 | | - 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능 |
| - 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원 | | - 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원 |
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| {{:테이블 샘플링 (Table Sampling)}}
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| **설명**:
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| - 세션이나 트랜잭션 동안만 존재하는 임시 테이블
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| - 중간 결과 저장이나 복잡한 쿼리 분해 시 유용
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| - 데이터베이스 종류에 따라 생성 문법이 다름(#, TEMPORARY, GLOBAL TEMPORARY 등)
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| == 동적 SQL (Dynamic SQL) ==
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| <source lang=sql>
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| -- 조건에 따라 다른 쿼리 실행 (MySQL 저장 프로시저 예제)
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| DELIMITER //
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| CREATE PROCEDURE get_employee_data(IN dept_id INT, IN min_salary DECIMAL)
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| BEGIN
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| SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM employees WHERE department_id = ', dept_id);
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| IF min_salary IS NOT NULL THEN
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| SET @sql = CONCAT(@sql, ' AND salary >= ', min_salary);
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| END IF;
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| SET @sql = CONCAT(@sql, ' ORDER BY last_name;');
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| PREPARE stmt FROM @sql;
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| EXECUTE stmt;
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| DEALLOCATE PREPARE stmt;
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| END //
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| DELIMITER ;
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| -- 프로시저 호출
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| CALL get_employee_data(5, 50000);
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| </source>
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| **설명**:
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| - 런타임에 SQL 문을 동적으로 생성하고 실행
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| - 조건에 따라 다른 컬럼, 테이블, 조건을 사용할 때 필요
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| - SQL 인젝션 공격 방지를 위해 반드시 입력 값 검증 필요
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전체 텍스트 검색 (match)
-- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제)
SELECT product_name, description
FROM products
WHERE MATCH(description) AGAINST('+커피 -디카페인' IN BOOLEAN MODE);
-- 검색 결과 관련성 순으로 정렬
SELECT product_name, description,
MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') AS relevance_score
FROM products
WHERE MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신')
ORDER BY relevance_score DESC;
- 대량의 텍스트 데이터에서 효율적으로 검색
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- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원
