정규표현식(regular expression)

Oracle 19c에서 사용하는 정규표현식 패턴

정규표현식 기초 설명 (Oracle 기준)

패턴	의미	쉬운 설명	예시
.	임의의 한 글자	어떤 글자든 한 글자만	a.c → "abc", "axc"
*	0회 이상 반복	없어도 되고, 많아도 됨	a* → "", "a", "aa", "aaa"
+	1회 이상 반복	적어도 한 번은 나와야 함	a+ → "a", "aa", "aaa"
?	0회 또는 1회	있을 수도, 없을 수도 있음	ab? → "a", "ab"
^	문자열의 시작	맨 앞에서 시작해야 함	^a → "apple"에는 일치, "banana"에는 불일치
$	문자열의 끝	맨 끝에서 끝나야 함	ing$ → "playing", "going"
[abc]	괄호 안 문자 중 하나	a, b, c 중 하나와 일치	[abc] → "a", "b", "c"
[^abc]	괄호 안 문자 제외	a, b, c를 제외한 문자와 일치	[^abc] → "d", "x"
[a-z]	알파벳 범위	a부터 z 중 하나	[A-Z] → 대문자, [0-9] → 숫자
{n}	정확히 n번 반복	정확히 n번 반복됨	a{3} → "aaa"
{n,}	n번 이상 반복	n번 이상 반복됨	a{2,} → "aa", "aaa", ...
{n,m}	n~m회 반복	n 이상 m 이하 반복	a{2,4} → "aa", "aaa", "aaaa"
	또는(OR)	둘 중 하나	dog → "cat", "dog"
\	이스케이프 문자	특수기호를 문자로 인식	\. → 점(.) 자체

예시로 이해하기

'^[A-Z][a-z]+$'

→ 의미: 첫 글자는 대문자, 그 뒤는 소문자 한 글자 이상, 전체가 한 단어

• 일치: "John", "David"
• 불일치: "john", "DAVID", "John123"

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^[0-9]{3}-[0-9]{4}-[0-9]{4}$

→ 의미: 전화번호 형식 (숫자3-숫자4-숫자4)

• 일치: "010-1234-5678"
• 불일치: "10-1234-5678", "01012345678"

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'^\d{6}-\d{7}$'

→ 의미: 주민등록번호 형식 (6자리-7자리 숫자) → \d는 숫자 [0-9]와 같음

• 일치: "990101-1234567"
• 불일치: "9901011234567", "99-0101-1234567"

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정규 표현식(Regex) 활용 예제

사용 목적	정규식 예시	설명
이메일 검증	^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,}$	영문 소문자/숫자/특수문자(. _ % + -) 조합 @ 뒤에 도메인명과 최소 2자리 이상의 도메인 확장자
전화번호 확인	^\d{3}-\d{3,4}-\d{4}$	000-0000-0000 또는 000-000-0000 형식 \d는 숫자([0-9]와 동일)
숫자만 추출	\d+	문자열에서 연속된 숫자만 매칭 "+"는 1회 이상 반복 의미
특정 문자 제거	REGEXP_REPLACE(col, '[^0-9]', )	[^0-9]: 숫자가 아닌 모든 문자 숫자를 제외한 모든 문자를 공백으로 치환

실전예시

2. Oracle SQL에서 사용하는 정규표현식 함수 예제

1. REGEXP_LIKE – 패턴 일치 여부 확인

SELECT first_name
FROM employees
WHERE REGEXP_LIKE(first_name, '^A');  -- 이름이 A로 시작하는 직원

2. REGEXP_SUBSTR – 패턴에 맞는 부분 문자열 추출

SELECT REGEXP_SUBSTR('john.doe@example.com', '[a-z0-9._%+-]+') AS local_part
FROM dual;
-- 결과: 'john.doe'

3. REGEXP_INSTR – 패턴 위치 찾기

SELECT REGEXP_INSTR('employee123data', '[0-9]+') AS number_pos
FROM dual;
-- 결과: 9 (숫자가 처음 나오는 위치)

4. REGEXP_REPLACE – 패턴에 맞는 문자열 치환

SELECT REGEXP_REPLACE('abc123xyz', '[0-9]', '') AS removed_digits''
FROM dual;
-- 결과: 'abcxyz' (숫자 제거)

5. 전화번호 형식 확인

SELECT phone_number
FROM customers
WHERE REGEXP_LIKE(phone_number, '^\d{3}-\d{3,4}-\d{4}$');
-- 예: '010-1234-5678' 형식만 조회

실무에 유용한 정규식 활용법

1. 이메일 주소 유효성 검사

SELECT email
FROM users
WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,}$', 'i');

• 설명: @ 앞뒤 형식을 체크하고, 대소문자 구분 없이 검사 ('i' 플래그)
• 일치: user123@gmail.com, test.name@domain.co.kr

2. 주민등록번호 유효성 패턴 확인

SELECT ssn
FROM people
WHERE REGEXP_LIKE(ssn, '^\d{6}-\d{7}$');

• 설명: 주민번호 형식 ######-####### 검사
• 일치: 990101-1234567

3. 주민등록번호 마스킹 처리 (정규식 + 치환)

SELECT REGEXP_REPLACE(ssn, '(\d{6})-(\d{7})', '\1-*******') AS masked_ssn
FROM people;

• 결과: 990101-*******

4. 문자열에서 숫자만 추출

SELECT REGEXP_SUBSTR('abc123def456', '\d+') AS first_number
FROM dual;

• 결과: 123 (첫 번째 숫자 그룹 추출)

5. 특정 패턴이 포함된 문자열만 추출 (예: http 또는 https로 시작하는 URL)

SELECT REGEXP_SUBSTR('Visit https://example.com now', 'https?://[^\s]+') AS url
FROM dual;

• 결과: https://example.com

6. 정규표현식으로 공백/특수문자 제거

SELECT REGEXP_REPLACE('hello! @world#2024', '[^a-zA-Z0-9]', '') AS clean_string''
FROM dual;

• 결과: helloworld2024

7. 특정 문자로 시작하거나 끝나는 문자열 필터링

-- 이름이 'K'로 시작하는 경우
SELECT name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(name, '^K');

-- 이름이 'y'로 끝나는 경우
SELECT name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(name, 'y$');