SELECT 구문

SELECT 기본 구문

명령어	설명
SELECT	테이블에 있는 속성을 지정하여 데이터를 조회하는 명령어 (주로 속성(컬럼)을 기술)
FROM	데이터가 있는 테이블이나 뷰를 지정하는 명령어 (주로 테이블, 뷰, 인라인뷰 등을 기술)
WHERE	데이터를 조회하는 조건을 지정하는 명령어 (주로 조건을 기술)
GROUP BY	특정 속성을 기준으로 그룹화하여 검색할 때 사용하는 명령어 (주로 SELECT 절에 사용된 속성을 그룹핑할 때 기술)
HAVING	그룹화된 속성에 조건을 지정하는 명령어 (주로 ~보다 크거나 작은 경우, 같은 경우를 지정)
ORDER BY	정렬 명령어 (주로 속성값에 오름차순, 내림차순 속성을 지정)

예제 1. 부서/사원 조회

-- 부서별 평균 급여가 5000 이상인 부서 중
-- 2005년 이후 입사한 사원만 조회하여
-- 평균 급여가 높은 순으로 정렬
SELECT 
    department_id AS 부서번호,
    COUNT(*) AS 사원수,
    ROUND(AVG(salary), 0) AS 평균급여,
    MAX(hire_date) AS 최근입사일
FROM 
    employees
WHERE 
    hire_date > TO_DATE('2005-01-01', 'YYYY-MM-DD')
GROUP BY 
    department_id
HAVING 
    AVG(salary) >= 5000
ORDER BY 
    평균급여 DESC;

예제 2. 제품 판매 분석

-- 2023년 분기별, 카테고리별 판매액 집계
-- 총 판매액이 100만원 이상인 그룹만 표시
-- 분기와 카테고리 순으로 정렬
SELECT 
    TO_CHAR(sale_date, 'Q') AS 분기,
    product_category AS 카테고리,
    COUNT(*) AS 판매건수,
    SUM(sale_amount) AS 총판매액,
    AVG(sale_amount) AS 평균판매액
FROM 
    sales
WHERE 
    sale_date BETWEEN TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD') 
                  AND TO_DATE('2023-12-31', 'YYYY-MM-DD')
GROUP BY 
    TO_CHAR(sale_date, 'Q'),
    product_category
HAVING 
    SUM(sale_amount) >= 1000000
ORDER BY 
    분기 ASC,
    총판매액 DESC;

예제 3. 학생 성적 조회

-- 각 학과별로 성적이 80점 이상인 학생들만 집계
-- 학과 평균이 85점 이상인 그룹만 선택
-- 평균 점수 순으로 정렬
SELECT 
    department AS 학과,
    COUNT(*) AS 학생수,
    ROUND(AVG(score), 1) AS 평균점수,
    MAX(score) AS 최고점수,
    MIN(score) AS 최저점수
FROM 
    students
WHERE 
    score >= 80
GROUP BY 
    department
HAVING 
    AVG(score) >= 85
ORDER BY 
    평균점수 DESC;

예제 4. 고객 구매 패턴 조회(ANSI SQL)

-- VIP 고객(연간 구매액 500만원 이상) 중
-- 2022년에 구매한 고객별 구매 통계
-- 총 구매액 순으로 정렬
SELECT 
    c.customer_id AS 고객ID,
    c.customer_name AS 고객명,
    COUNT(o.order_id) AS 주문횟수,
    SUM(o.order_amount) AS 총구매액,
    MAX(o.order_date) AS 최근구매일
FROM 
    customers c
JOIN 
    orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE 
    o.order_date BETWEEN TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') 
                     AND TO_DATE('2022-12-31', 'YYYY-MM-DD')
GROUP BY 
    c.customer_id, c.customer_name
HAVING 
    SUM(o.order_amount) >= 5000000
ORDER BY 
    총구매액 DESC;