테이블 샘플링 (Table Sampling) - 편집 역사

2025년 7월 2일 (수) 11:40에 Oracle님의 편집

2025-07-02T11:40:49Z

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	설명:		{{설명
	- 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출		\|제목=''' 설명 '''
	- 데이터 분석이나 테스트 시 유용		:- 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출
	- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요		:- 데이터 분석이나 테스트 시 유용
			:- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요
			}}

Oracle: /* 임시 테이블 (Temporary Tables) */

2025-05-26T23:37:37Z

임시 테이블 (Temporary Tables)

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	- 데이터 분석이나 테스트 시 유용		- 데이터 분석이나 테스트 시 유용
	- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요		- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요

	~~== 임시 테이블 (Temporary Tables) ==~~

	~~<source lang=sql>~~
	~~-- 세션 동안만 유지되는 임시 테이블 생성 (SQL Server 예제)~~
	~~CREATE TEMPORARY TABLE #temp_top_customers (~~
	~~customer_id INT,~~
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	~~-- 임시 테이블에 데이터 삽입~~
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	~~-- 임시 테이블 조회~~
	~~SELECT * FROM #temp_top_customers ORDER BY total_spent DESC;~~
	~~</source>~~

Oracle: 새 문서: == 테이블 샘플링 (Table Sampling) == -- 대용량 테이블에서 10% 무작위 샘플 조회 (PostgreSQL 예제) SELECT * FROM large_sales_data TABLESAMPLE SYSTEM(10); -- 특정 행 수만큼 샘플링 (Oracle 예제) SELECT * FROM customer_transactions SAMPLE(1000 ROWS); 설명: - 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출 - 데이터 분석이나 테스트 시 유용 - `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI`...

2025-05-26T23:35:52Z

새 문서: == 테이블 샘플링 (Table Sampling) == <source lang=sql> -- 대용량 테이블에서 10% 무작위 샘플 조회 (PostgreSQL 예제) SELECT * FROM large_sales_data TABLESAMPLE SYSTEM(10); -- 특정 행 수만큼 샘플링 (Oracle 예제) SELECT * FROM customer_transactions SAMPLE(1000 ROWS); </source> **설명**: - 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출 - 데이터 분석이나 테스트 시 유용 - `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI`...

새 문서

== 테이블 샘플링 (Table Sampling) ==
<source lang=sql>
-- 대용량 테이블에서 10% 무작위 샘플 조회 (PostgreSQL 예제)
SELECT *
FROM large_sales_data TABLESAMPLE SYSTEM(10);

-- 특정 행 수만큼 샘플링 (Oracle 예제)
SELECT *
FROM customer_transactions SAMPLE(1000 ROWS);
</source>

**설명**:
- 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출
- 데이터 분석이나 테스트 시 유용
- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요

== 임시 테이블 (Temporary Tables) ==

<source lang=sql>
-- 세션 동안만 유지되는 임시 테이블 생성 (SQL Server 예제)
CREATE TEMPORARY TABLE #temp_top_customers (
customer_id INT,
total_spent DECIMAL(10,2)
);

-- 임시 테이블에 데이터 삽입
INSERT INTO #temp_top_customers
SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 10000;

-- 임시 테이블 조회
SELECT * FROM #temp_top_customers ORDER BY total_spent DESC;
</source>