전체 텍스트 검색 match - 편집 역사

2025년 7월 2일 (수) 11:41에 Oracle님의 편집

2025-07-02T11:41:45Z

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	</source>		</source>

	설명:		{{설명
	- 대량의 텍스트 데이터에서 효율적으로 검색		\|제목=''' 설명 '''
	- 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능		:- 대량의 텍스트 데이터에서 효율적으로 검색
	- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원		:- 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능
			:- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원
			}}

2025년 5월 30일 (금) 09:14에 Dbstudy님의 편집

2025-05-30T09:14:37Z

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18번째 줄:		18번째 줄:
	- 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능		- 단순 LIKE 검색보다 훨씬 빠른 성능
	- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원		- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원

	~~{{:테이블 샘플링 (Table Sampling)}}~~


	~~== 임시 테이블 (Temporary Tables) ==~~

	~~<source lang=sql>~~
	~~-- 세션 동안만 유지되는 임시 테이블 생성 (SQL Server 예제)~~
	~~CREATE TEMPORARY TABLE #temp_top_customers (~~
	~~customer_id INT,~~
	~~total_spent DECIMAL(10,2)~~
	);

	~~-- 임시 테이블에 데이터 삽입~~
	~~INSERT INTO #temp_top_customers~~
	~~SELECT customer_id, SUM(amount)~~
	~~FROM orders~~
	~~GROUP BY customer_id~~
	~~HAVING SUM(amount) > 10000;~~

	~~-- 임시 테이블 조회~~
	~~SELECT * FROM #temp_top_customers ORDER BY total_spent DESC;~~
	~~</source>~~
	설명:
	~~- 세션이나 트랜잭션 동안만 존재하는 임시 테이블~~
	~~- 중간 결과 저장이나 복잡한 쿼리 분해 시 유용~~
	~~- 데이터베이스 종류에 따라 생성 문법이 다름(#, TEMPORARY, GLOBAL TEMPORARY 등)~~

	~~== 동적 SQL (Dynamic SQL) ==~~

	~~<source lang=sql>~~
	~~-- 조건에 따라 다른 쿼리 실행 (MySQL 저장 프로시저 예제)~~
	~~DELIMITER //~~
	~~CREATE PROCEDURE get_employee_data(IN dept_id INT, IN min_salary DECIMAL)~~
	~~BEGIN~~
	~~SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM employees WHERE department_id = ', dept_id);~~

	~~IF min_salary IS NOT NULL THEN~~
	~~SET @sql = CONCAT(@sql, ' AND salary >= ', min_salary);~~
	~~END IF;~~

	~~SET @sql = CONCAT(@sql, ' ORDER BY last_name;');~~

	~~PREPARE stmt FROM @sql;~~
	~~EXECUTE stmt;~~
	~~DEALLOCATE PREPARE stmt;~~
	~~END //~~
	~~DELIMITER ;~~

	~~-- 프로시저 호출~~
	~~CALL get_employee_data(5, 50000);~~
	~~</source>~~


	설명:
	~~- 런타임에 SQL 문을 동적으로 생성하고 실행~~
	~~- 조건에 따라 다른 컬럼, 테이블, 조건을 사용할 때 필요~~
	~~- SQL 인젝션 공격 방지를 위해 반드시 입력 값 검증 필요~~

2025년 5월 26일 (월) 23:40에 Oracle님의 편집

2025-05-26T23:40:09Z

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22번째 줄:		22번째 줄:


			== 임시 테이블 (Temporary Tables) ==

			<source lang=sql>
			-- 세션 동안만 유지되는 임시 테이블 생성 (SQL Server 예제)
			CREATE TEMPORARY TABLE #temp_top_customers (
			customer_id INT,
			total_spent DECIMAL(10,2)
			);

			-- 임시 테이블에 데이터 삽입
			INSERT INTO #temp_top_customers
			SELECT customer_id, SUM(amount)
			FROM orders
			GROUP BY customer_id
			HAVING SUM(amount) > 10000;

			-- 임시 테이블 조회
			SELECT * FROM #temp_top_customers ORDER BY total_spent DESC;
			</source>
	설명:		설명:
	- 세션이나 트랜잭션 동안만 존재하는 임시 테이블		- 세션이나 트랜잭션 동안만 존재하는 임시 테이블

Oracle: /* 전체 텍스타 검색 (match) */

2025-05-26T23:38:44Z

전체 텍스타 검색 (match)

← 이전 판		2025년 5월 27일 (화) 08:38 판
1번째 줄:		1번째 줄:
	==전체 ~~텍스타~~ 검색 (match)==		==전체 텍스트 검색 (match)==
	<source lang=sql>		<source lang=sql>
	-- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제)		-- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제)

2025년 5월 26일 (월) 23:35에 Oracle님의 편집

2025-05-26T23:35:40Z

← 이전 판		2025년 5월 27일 (화) 08:35 판
19번째 줄:		19번째 줄:
	- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원		- 불린 모드, 자연어 모드 등 다양한 검색 방식 지원

	== 테이블 샘플링 (Table Sampling) ==		{{:테이블 샘플링 (Table Sampling)}}
	~~<source lang=sql>~~
	~~-- 대용량 테이블에서 10% 무작위 샘플 조회 (PostgreSQL 예제)~~
	SELECT *
	~~FROM large_sales_data TABLESAMPLE SYSTEM(10);~~

	~~-- 특정 행 수만큼 샘플링 (Oracle 예제)~~
	SELECT *
	~~FROM customer_transactions SAMPLE(1000 ROWS);~~
	~~</source>~~

	설명:
	~~- 대용량 테이블에서 무작위 샘플 데이터 추출~~
	~~- 데이터 분석이나 테스트 시 유용~~
	~~- `SYSTEM` 방식(블록 샘플링)과 `BERNOULLI` 방식(행 단위 샘플링) 차이 이해 필요~~

	~~== 임시 테이블 (Temporary Tables) ==~~

	~~<source lang=sql>~~
	~~-- 세션 동안만 유지되는 임시 테이블 생성 (SQL Server 예제)~~
	~~CREATE TEMPORARY TABLE #temp_top_customers (~~
	~~customer_id INT,~~
	~~total_spent DECIMAL(10,2)~~
	);

	~~-- 임시 테이블에 데이터 삽입~~
	~~INSERT INTO #temp_top_customers~~
	~~SELECT customer_id, SUM(amount)~~
	~~FROM orders~~
	~~GROUP BY customer_id~~
	~~HAVING SUM(amount) > 10000;~~

	~~-- 임시 테이블 조회~~
	~~SELECT * FROM #temp_top_customers ORDER BY total_spent DESC;~~
	~~</source>~~

2025년 5월 26일 (월) 23:33에 Oracle님의 편집

2025-05-26T23:33:41Z

@@ 12번째 줄: / 12번째 줄: @@
 WHERE MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신')
 ORDER BY relevance_score DESC;
 </source>

Oracle: 새 문서: ==전체 텍스타 검색 (match)== -- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제) SELECT product_name, description FROM products WHERE MATCH(description) AGAINST('+커피 -디카페인' IN BOOLEAN MODE); -- 검색 결과 관련성 순으로 정렬 SELECT product_name, description, MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') AS relevance_score FROM products WHERE MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') OR...

2025-05-26T23:29:49Z

새 문서: ==전체 텍스타 검색 (match)== <source lang=sql> -- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제) SELECT product_name, description FROM products WHERE MATCH(description) AGAINST('+커피 -디카페인' IN BOOLEAN MODE); -- 검색 결과 관련성 순으로 정렬 SELECT product_name, description, MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') AS relevance_score FROM products WHERE MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') OR...

새 문서

==전체 텍스타 검색 (match)==
<source lang=sql>
-- 제품 설명에서 '커피'와 관련된 단어 검색 (MySQL 예제)
SELECT product_name, description
FROM products
WHERE MATCH(description) AGAINST('+커피 -디카페인' IN BOOLEAN MODE);

-- 검색 결과 관련성 순으로 정렬
SELECT product_name, description,
MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신') AS relevance_score
FROM products
WHERE MATCH(description) AGAINST('에스프레소 머신')
ORDER BY relevance_score DESC;
</source>