원도우 함수 - 편집 역사

Dbstudy: /* 요점 정리 */

2025-08-12T14:45:51Z

요점 정리

← 이전 판		2025년 8월 12일 (화) 23:45 판
213번째 줄:		213번째 줄:

	===요점 정리===		===요점 정리===
	• 윈도우 함수는 분석용 SQL에서 매우 중요합니다.		* 윈도우 함수는 분석용 SQL에서 매우 중요합니다.
	• OVER() 절로 집계 범위를 제한하며, 집계 결과를 각 행에 붙여서 반환합니다.		** OVER() 절로 집계 범위를 제한하며, 집계 결과를 각 행에 붙여서 반환합니다.
	• RANK, ROW_NUMBER, LAG/LEAD, FIRST_VALUE 등 다양하게 활용 가능합니다.		** RANK, ROW_NUMBER, LAG/LEAD, FIRST_VALUE 등 다양하게 활용 가능합니다.

Oracle: /* 윈도우 함수란? */

2025-07-29T10:28:43Z

윈도우 함수란?

← 이전 판		2025년 7월 29일 (화) 19:28 판
14번째 줄:		14번째 줄:
	}}		}}

	{{~~타이틀~~		{{요점
	\|제목=<big>* Oracle에서 분석 함수(=윈도우 함수)</big>		\|내용=<big>* Oracle에서 분석 함수(=윈도우 함수)</big>
	# 순위 함수: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()		# 순위 함수: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()
	# 누적 함수: SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() with OVER()		# 누적 함수: SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() with OVER()

2025년 5월 30일 (금) 09:41에 Dbstudy님의 편집

2025-05-30T09:41:29Z

← 이전 판		2025년 5월 30일 (금) 18:41 판
14번째 줄:		14번째 줄:
	}}		}}

	<big>* Oracle에서 분석 함수(=윈도우 함수)</big>		{{타이틀
			\|제목=<big>* Oracle에서 분석 함수(=윈도우 함수)</big>
	# 순위 함수: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()		# 순위 함수: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()
	# 누적 함수: SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() with OVER()		# 누적 함수: SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() with OVER()
21번째 줄:		22번째 줄:
	# 통계 함수: FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()		# 통계 함수: FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()
	* 모두 OVER() 절을 동반해야 "분석 함수"로 동작합니다.		* 모두 OVER() 절을 동반해야 "분석 함수"로 동작합니다.
			}}

	=== 구문 기본 형태 ===		=== 구문 기본 형태 ===

Dbstudy: /* 구문 기본 형태 */

2025-05-30T09:38:15Z

구문 기본 형태

← 이전 판		2025년 5월 30일 (금) 18:38 판
13번째 줄:		13번째 줄:
	** 윈도우 함수 (Window Function) : SQL 표준에서 정의한 개념으로, OVER() 절을 사용하는 모든 함수를 가리킴		** 윈도우 함수 (Window Function) : SQL 표준에서 정의한 개념으로, OVER() 절을 사용하는 모든 함수를 가리킴
	}}		}}

			<big>* Oracle에서 분석 함수(=윈도우 함수)</big>
			# 순위 함수: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()
			# 누적 함수: SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() with OVER()
			# 시차 함수: LAG(), LEAD()
			# 분포 함수: NTILE(), PERCENT_RANK(), CUME_DIST()
			# 통계 함수: FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()
			* 모두 OVER() 절을 동반해야 "분석 함수"로 동작합니다.


	=== 구문 기본 형태 ===		=== 구문 기본 형태 ===
22번째 줄:		31번째 줄:
	)		)
	</source>		</source>


	=== 대표적인 윈도우 함수 목록 ===		=== 대표적인 윈도우 함수 목록 ===

Dbstudy: /* 윈도우 함수란? */

2025-05-30T09:36:18Z

윈도우 함수란?

← 이전 판		2025년 5월 30일 (금) 18:36 판
1번째 줄:		1번째 줄:
	=== 윈도우 함수란? ===		=== 윈도우 함수란? ===
	{{요점		{{요점
	\|내용=윈도우 함수란?		\|내용=<big>윈도우 함수란?</big>
	* 일반적인 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, 등)는 여러 행을 하나로 집계합니다.		* 일반적인 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, 등)는 여러 행을 하나로 집계합니다.
	* 윈도우 함수는 집계를 하되, '''각 행마다 결과'''를 계산해서 반환합니다.		* 윈도우 함수는 집계를 하되, '''각 행마다 결과'''를 계산해서 반환합니다.
8번째 줄:		8번째 줄:

	{{요점		{{요점
	\|내용=윈도우 함수 와 분석 함수는 같은것인가 ?		\|내용='''<big>윈도우 함수 와 분석 함수는 같은것인가 ?</big>'''
	* 결론: 모든 분석 함수는 윈도우 함수의 한 종류입니다. Oracle에서는 둘을 거의 같은 의미로 사용합니다.		* 결론: 모든 분석 함수는 윈도우 함수의 한 종류입니다. Oracle에서는 둘을 거의 같은 의미로 사용합니다.
	** 분석 함수 (Analytic Function) : Oracle에서 제공하는 특수한 SQL 함수로, OVER() 절을 통해 행의 집합(Window)에 대해 계산함		** 분석 함수 (Analytic Function) : Oracle에서 제공하는 특수한 SQL 함수로, OVER() 절을 통해 행의 집합(Window)에 대해 계산함

Dbstudy: /* 윈도우 함수란? */

2025-05-30T09:35:48Z

윈도우 함수란?

← 이전 판		2025년 5월 30일 (금) 18:35 판
5번째 줄:		5번째 줄:
	* 윈도우 함수는 집계를 하되, '''각 행마다 결과'''를 계산해서 반환합니다.		* 윈도우 함수는 집계를 하되, '''각 행마다 결과'''를 계산해서 반환합니다.
	* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.		* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.
			}}

			{{요점
			\|내용=윈도우 함수 와 분석 함수는 같은것인가 ?
			* 결론: 모든 분석 함수는 윈도우 함수의 한 종류입니다. Oracle에서는 둘을 거의 같은 의미로 사용합니다.
			** 분석 함수 (Analytic Function) : Oracle에서 제공하는 특수한 SQL 함수로, OVER() 절을 통해 행의 집합(Window)에 대해 계산함
			** 윈도우 함수 (Window Function) : SQL 표준에서 정의한 개념으로, OVER() 절을 사용하는 모든 함수를 가리킴
	}}		}}

2025년 5월 18일 (일) 02:27에 Oracle님의 편집

2025-05-18T02:27:45Z

← 이전 판		2025년 5월 18일 (일) 11:27 판
6번째 줄:		6번째 줄:
	* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.		* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.
	}}		}}
	⸻

	=== 구문 기본 형태 ===		=== 구문 기본 형태 ===
17번째 줄:		16번째 줄:
	</source>		</source>



	⸻

	=== 대표적인 윈도우 함수 목록 ===		=== 대표적인 윈도우 함수 목록 ===

Oracle: /* 윈도우 함수란? */

2025-05-18T02:27:03Z

윈도우 함수란?

← 이전 판		2025년 5월 18일 (일) 11:27 판
3번째 줄:		3번째 줄:
	\|내용=윈도우 함수란?		\|내용=윈도우 함수란?
	* 일반적인 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, 등)는 여러 행을 하나로 집계합니다.		* 일반적인 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, 등)는 여러 행을 하나로 집계합니다.
	* 윈도우 함수는 집계를 하되, 각 행마다 ~~결과를~~ 계산해서 반환합니다.		* 윈도우 함수는 집계를 하되, '''각 행마다 결과'''를 계산해서 반환합니다.
	* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.		* OVER() 절을 사용하며, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN 등을 조합하여 정교한 분석이 가능합니다.
	}}		}}

Oracle: /* 윈도우 프레임 옵션 */

2025-05-18T01:20:43Z

윈도우 프레임 옵션

← 이전 판		2025년 5월 18일 (일) 10:20 판
140번째 줄:		140번째 줄:

	부서별로 급여 순으로 정렬하고, 현재 행까지 누적된 급여 합계를 구합니다.		부서별로 급여 순으로 정렬하고, 현재 행까지 누적된 급여 합계를 구합니다.
	~~----~~실무 예제 1: 부서별 상위 3위 급여 직원 조회<source lang="sql">		====실무 예제 1: 부서별 상위 3위 급여 직원 조회====
			<source lang="sql">
	SELECT *		SELECT *
	FROM (		FROM (
198번째 줄:		199번째 줄:

	이 외에도, 윈도우 함수는 보고서, 통계 분석, SLA 계산, 재고 흐름 추적 등 다양한 실무 시나리오에 활용됩니다.		이 외에도, 윈도우 함수는 보고서, 통계 분석, SLA 계산, 재고 흐름 추적 등 다양한 실무 시나리오에 활용됩니다.


	===요점 정리===		===요점 정리===

Oracle: /* 대표적인 윈도우 함수 목록 */

2025-05-18T01:20:05Z

대표적인 윈도우 함수 목록

← 이전 판		2025년 5월 18일 (일) 10:20 판
27번째 줄:		27번째 줄:
	! 함수명 !! 설명 !! 예제 SQL !! 설명 결과		! 함수명 !! 설명 !! 예제 SQL !! 설명 결과
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|ROW_NUMBER()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|'''ROW_NUMBER()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|파티션 내 행 번호를 순서대로 부여		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|파티션 내 행 번호를 순서대로 부여
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>
37번째 줄:		37번째 줄:
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|각 부서별 급여 내림차순 순위 (중복 순위 없음)		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|각 부서별 급여 내림차순 순위 (중복 순위 없음)
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|RANK()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|'''RANK()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|동점자에게 같은 순위를 부여하고 다음 순위는 건너뜀		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|동점자에게 같은 순위를 부여하고 다음 순위는 건너뜀
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>
47번째 줄:		47번째 줄:
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|부서 내 급여 순위 (동점자 동일 순위)		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|부서 내 급여 순위 (동점자 동일 순위)
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|DENSE_RANK()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|'''DENSE_RANK()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|RANK와 비슷하지만 순위를 건너뛰지 않음		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|RANK와 비슷하지만 순위를 건너뛰지 않음
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|
58번째 줄:		58번째 줄:
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|순위에 공백 없이 채워짐		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|순위에 공백 없이 채워짐
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|LAG()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|'''LAG()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|현재 행 기준 이전 행의 값을 가져옴		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|현재 행 기준 이전 행의 값을 가져옴
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|
68번째 줄:		68번째 줄:
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 이전 직원의 급여 정보 확인		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 이전 직원의 급여 정보 확인
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|LEAD()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|'''LEAD()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|현재 행 기준 다음 행의 값을 가져옴		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|현재 행 기준 다음 행의 값을 가져옴
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|
78번째 줄:		78번째 줄:
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|다음 직원의 급여 정보 확인		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|다음 직원의 급여 정보 확인
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| '''SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 집계 함수도 윈도우와 함께 사용 가능		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 집계 함수도 윈도우와 함께 사용 가능
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>
86번째 줄:		86번째 줄:
	FROM EMPLOYEE;\|\|부서별 평균 급여		FROM EMPLOYEE;\|\|부서별 평균 급여
	\|-		\|-
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| '''FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()'''
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 파티션 내 정렬 기준 첫/마지막 값 반환		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \| 파티션 내 정렬 기준 첫/마지막 값 반환
	\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>		\| style="border-right: 1px solid #aaa; padding: 5px;" \|<source lang=sql>
109번째 줄:		109번째 줄:

	⸻		⸻


	=== 윈도우 프레임 옵션===		=== 윈도우 프레임 옵션===