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	병렬 실행(Parallel Execution)은 VLDB에서 대용량 SQL/DML/DDL을 빠르게 수행하기 위한 핵심 기능이며, DOP 조정, 데이터 분배 전략, 파티션 조인, 자원 관리, 모니터링이 주요 포인트입니다.		병렬 실행(Parallel Execution)은 VLDB에서 대용량 SQL/DML/DDL을 빠르게 수행하기 위한 핵심 기능이며, DOP 조정, 데이터 분배 전략, 파티션 조인, 자원 관리, 모니터링이 주요 포인트입니다.

			=== SQL 예제 ===
			좋습니다 👍
			요청하신 대로 도표는 미디어위키 형식, 그리고 SQL 예제 포함 요약을 같이 드릴게요.

			⸻

			📌 8장 Using Parallel Execution — 도표 요약 (MediaWiki 형식)

			{\| class="wikitable"
			! 구분 !! 설명
			\|-
			\| 병렬 실행 정의 \|\| 하나의 SQL 문을 여러 병렬 서버 프로세스로 나누어 동시에 실행하여 성능을 향상시키는 기능
			\|-
			\| 주요 대상 \|\| SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (DML) / CREATE INDEX, CTAS, MOVE 등 (DDL)
			\|-
			\| 병렬도 (DOP) \|\|
			* 수동 지정: PARALLEL 힌트 또는 객체 속성에 정의
			* 자동 결정: 옵티마이저가 통계와 자원 상황 기반으로 설정
			* 적응형: 실행 중 동적으로 조정
			\|-
			\| 데이터 분배 방식 \|\|
			* Hash Distribution: 해시값 기준으로 분배
			* Range Distribution: 값 범위별로 분배
			* Broadcast: 소규모 데이터를 모든 PX 서버에 복제
			\|-
			\| 최적화 기법 \|\|
			* Partition-Wise Joins: 동일 파티션 간 조인으로 네트워크 부하 최소화
			* Parallel DML: INSERT/UPDATE/DELETE 작업 병렬화
			* Parallel DDL: 인덱스 생성, 테이블 이동 등 대규모 DDL 병렬화
			\|-
			\| 자원 관리 \|\| Resource Manager로 PX 세션 제어, DOP 제한 가능
			\|-
			\| 모니터링 뷰 \|\| V$PQ_TQSTAT, V$PX_SESSION, V$PX_PROCESS 등
			\|-
			\| 모범 사례 \|\|
			* 대규모 데이터 처리 시 효과적
			* OLTP 환경에서는 자원 경합 주의
			* 파티셔닝과 결합 시 효과 극대화
			\|}



			⸻

			📌 8장 Using Parallel Execution — SQL 예제 요약

			1. 병렬 SELECT

			-- EMP 테이블을 병렬로 스캔
			SELECT /+ PARALLEL(emp, 4) / COUNT(*)
			FROM emp;

			👉 EMP 테이블을 4개의 병렬 프로세스로 나누어 읽음

			⸻

			2. 병렬 인덱스 생성 (DDL)

			-- 대규모 테이블 인덱스를 병렬 생성
			CREATE INDEX sales_idx ON sales(transaction_date)
			PARALLEL 8;

			👉 인덱스 생성을 8개의 PX 서버로 동시에 실행 → 대규모 인덱스 생성 시간 단축

			⸻

			3. 병렬 INSERT (Direct-Path)

			-- SELECT 결과를 병렬로 INSERT
			INSERT /+ APPEND PARALLEL(t, 8) / INTO big_table t
			SELECT * FROM source_table;

			👉 APPEND + PARALLEL 옵션으로 Direct-Path Insert 병렬 실행

			⸻

			4. 병렬 조인 (Partition-Wise Join)

			-- 동일 파티션끼리 병렬 조인
			SELECT /+ PARALLEL(a 4) PARALLEL(b 4) PQ_DISTRIBUTE(a HASH, b HASH) /
			a.cust_id, b.order_id
			FROM customers a, orders b
			WHERE a.cust_id = b.cust_id;

			👉 Hash Partition 기반으로 같은 파티션끼리 조인 → 네트워크 부하 최소화

			⸻

			5. 병렬 실행 모니터링

			-- 병렬 실행 상태 확인
			SELECT * FROM V$PQ_TQSTAT;
			SELECT * FROM V$PX_SESSION;
			SELECT * FROM V$PX_PROCESS;

			👉 현재 병렬 쿼리 상태, PX 서버 프로세스, 세션 정보를 확인

Oracle: 새 문서: === Parallel Execution 요약 === {| class="wikitable" ! 구분 !! 설명 |- | 병렬 실행 정의 || 하나의 SQL 문을 여러 병렬 서버 프로세스로 나누어 동시에 실행하여 성능을 향상시키는 기능 |- | 주요 대상 || SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (DML) / CREATE INDEX, CTAS, MOVE 등 (DDL) |- | 병렬도 (DOP) || * 수동 지정: PARALLEL 힌트 또는 객체 속성에 정의 * 자동 결정: 옵티마이저가 통계와 자원 상황 기반으...

2025-08-28T23:50:16Z

새 문서: === Parallel Execution 요약 === {| class="wikitable" ! 구분 !! 설명 |- | 병렬 실행 정의 || 하나의 SQL 문을 여러 병렬 서버 프로세스로 나누어 동시에 실행하여 성능을 향상시키는 기능 |- | 주요 대상 || SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (DML) / CREATE INDEX, CTAS, MOVE 등 (DDL) |- | 병렬도 (DOP) || * 수동 지정: PARALLEL 힌트 또는 객체 속성에 정의 * 자동 결정: 옵티마이저가 통계와 자원 상황 기반으...

새 문서

=== Parallel Execution 요약 ===
{| class="wikitable"
! 구분 !! 설명
|-
| 병렬 실행 정의 || 하나의 SQL 문을 여러 병렬 서버 프로세스로 나누어 동시에 실행하여 성능을 향상시키는 기능
|-
| 주요 대상 || SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (DML) / CREATE INDEX, CTAS, MOVE 등 (DDL)
|-
| 병렬도 (DOP) ||
* 수동 지정: PARALLEL 힌트 또는 객체 속성에 정의
* 자동 결정: 옵티마이저가 통계와 자원 상황 기반으로 설정
* 적응형: 실행 중 동적으로 조정
|-
| 데이터 분배 방식 ||
* Hash Distribution: 해시값 기준으로 분배
* Range Distribution: 값 범위별로 분배
* Broadcast: 소규모 데이터를 모든 PX 서버에 복제
|-
| 최적화 기법 ||
* Partition-Wise Joins: 동일 파티션 간 조인으로 네트워크 부하 최소화
* Parallel DML: INSERT/UPDATE/DELETE 작업 병렬화
* Parallel DDL: 인덱스 생성, 테이블 이동 등 대규모 DDL 병렬화
|-
| 자원 관리 || Resource Manager로 PX 세션 제어, DOP 제한 가능
|-
| 모니터링 뷰 || V$PQ_TQSTAT, V$PX_SESSION, V$PX_PROCESS 등
|-
| 모범 사례 ||
* 대규모 데이터 처리 시 효과적
* OLTP 환경에서는 자원 경합 주의
* 파티셔닝과 결합 시 효과 극대화
|}

1. 병렬 실행 개요
• 정의: 하나의 SQL 문을 여러 프로세스(병렬 서버 프로세스)로 분할하여 동시에 실행하는 기능.
• 목적: 대용량 데이터베이스에서 성능 향상 및 자원 활용 최적화.
• OLTP보다는 Data Warehouse, VLDB 환경에서 주로 사용.

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2. 병렬 실행 대상
• SQL 문: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• DDL 문: CREATE INDEX, CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), MOVE, SPLIT PARTITION 등
• DML 문: Direct-Path Insert, 병렬 UPDATE/DELETE

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3. 병렬도(Parallelism Degree, DOP)
• DOP 정의: 동시에 실행할 프로세스 수
• 설정 방법:
• 수동 설정: PARALLEL 힌트 또는 테이블/인덱스 속성에 지정
• 자동 설정: 옵티마이저가 통계와 리소스를 기반으로 결정
• 적응형(Adaptive DOP): 실행 중 워크로드에 맞춰 동적으로 조정
• 제한: 시스템 리소스 부족 시 DOP는 자동으로 줄어듦

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4. 병렬 실행 전략
• Granules(작업 단위): 전체 작업을 작은 단위로 나누어 PX 서버가 분담
• 데이터 분배 방식
• Hash Distribution: 같은 해시값끼리 같은 서버에서 처리
• Range Distribution: 값 범위별로 분배
• Broadcast: 소규모 데이터를 모든 서버에 복제

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5. 주요 최적화 기법
• Partition-Wise Joins: 같은 파티션 간 조인을 PX 서버끼리 수행 → 네트워크 부하 최소화
• Parallel DML: INSERT/UPDATE/DELETE 작업도 병렬 처리 가능 (단, 제약조건 관리 주의)
• Parallel DDL: 인덱스 생성/재구축, 테이블 이동 등 대규모 DDL 작업의 시간 단축

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6. 자원 관리 및 모니터링
• 자원 제한: Resource Manager를 통해 PX 사용량 제어 가능
• 모니터링 뷰: V$PQ_TQSTAT, V$PX_SESSION, V$PX_PROCESS 등에서 병렬 실행 상태 확인 가능
• 자동 튜닝: 실행 계획에 따라 옵티마이저가 PX 활용 여부와 방식 결정

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7. 모범 사례
• 병렬 실행은 대용량 처리에 효과적이지만, OLTP 환경에서 무분별하게 사용하면 자원 경합 발생 가능
• 적절한 DOP 설정과 리소스 관리 정책 필요
• 파티셔닝과 결합하면 PX 효과 극대화

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✅ 요약하면:
병렬 실행(Parallel Execution)은 VLDB에서 대용량 SQL/DML/DDL을 빠르게 수행하기 위한 핵심 기능이며, DOP 조정, 데이터 분배 전략, 파티션 조인, 자원 관리, 모니터링이 주요 포인트입니다.

병렬 쿼리 튜닝 - 편집 역사

2025년 8월 28일 (목) 23:52에 Oracle님의 편집